下载

Windows(正式)+ macOS(Beta)

Windows:解压到任意目录、双击 FaceNest.exe 就能用 —— 免安装、免管理员权限、免注册账号。macOS:面向 Apple Silicon 的 Beta,未签名 —— 首次启动步骤见下方。

Windows 10 / 11 · 64 位

绿色便携包,解压即用。免安装、免注册账号、不用管理员权限。

下载 FaceNest v1.0.0

下载后建议核对 SHA-256 校验值(Windows 上可用 certutil -hashfile 文件名 SHA256)。

第三方许可(FFmpeg / LGPLv3): 本软件使用了 FFmpeg 的代码,以 LGPLv3 授权;对应源代码可在此下载。我们分发的是未经修改的 FFmpeg,并用 LGPL 兼容的参数自行构建;构建脚本(含完整 configure 行)就在同一个目录。包内还包含 dav1d(BSD-2-Clause)。完整的第三方声明在安装包内 licenses/ 目录。FFmpeg 是 FFmpeg 项目创始者 Fabrice Bellard 的商标;FaceNest 与 FFmpeg 项目无隶属或背书关系。

Windows 首次打开会有一次警告: 本版本未做代码签名,所以 SmartScreen 可能弹出蓝色的「Windows 已保护你的电脑」。继续使用:点「更多信息」→「仍要运行」。上面的校验值可以让你先自行核对文件。我们绝不会要求你关闭杀毒软件。

三步就能跑起来

  1. 解压到你喜欢的目录

    路径可以含中文。请确保 _internal 文件夹和 FaceNest.exe 一起被解压出来。

  2. 双击 FaceNest.exe

    不需要安装、不需要管理员权限,也不会往注册表里写东西。

  3. 人脸搜索装好就能用

    人脸模型与详细标签模型随安装包提供,所以第一次打开就能离线用人脸搜索。较大的两个模型 —— 标签检索与语义搜索 —— 在第一次使用时下载(每个约 2 GB),第一次请保持联网。

FaceNest 首次建立索引时的进度界面
首次建立语义索引会花较长时间,界面有进度条 —— 期间人脸与标签搜索照常可用。

系统要求

项目要求
操作系统Windows 10 / 11(64 位) —— 在 Windows 11 24H2 上验证
操作系统(macOS)macOS 14(Sonoma)及以上 · 仅 Apple Silicon(M1 及更新)· Beta。 不支持 Intel 芯片的 Mac —— 上游 PyTorch 已不再发布 Intel 版 macOS 轮子
磁盘空间 —— Windows下载包 6 GB;解压后约 10 GB(应用自带核心模型)
磁盘空间 —— macOS下载包 850 MB;安装后约 1.7 GB。图库数据与可选模型存放在 ~/Library/Application Support/FaceNest/
可选模型首次使用时下载:合计最多约 4 GB,单个约 2 GB
显卡N 卡可选。没有独立显卡也能用,只是语义搜索会明显慢一些。有显卡时后端自动选择:CUDA(NVIDIA)→ DirectML(其他 Windows 显卡)→ CoreML / MPS(Apple Silicon)→ CPU
内存建议 8 GB 以上
网络只在下载模型、激活、定期授权核对时需要。日常搜索与浏览可完全离线

首次启动会慢一些: 较大的可选模型首次使用时需要先下载(每个几百 MB 到约 2 GB);首次建立语义索引也需要一段时间,界面有进度条。具体时间取决于你的硬件,我们不做承诺。

macOS(Beta)与 Linux

macOS 14(Sonoma)及以上 · Apple Silicon

Beta · 未签名、未公证 —— 打开前请先看下面的首次启动步骤。

下载 macOS Beta 版

下载后建议核对 SHA-256 校验值(macOS 上可用 shasum -a 256 文件名)。

macOS(Beta)—— 真机上的样子

不是效果图:下面几张是那个构建包在 Apple Silicon 的 Mac 上实际跑起来的样子。

遇到问题?告诉我们 —— 这就是它变好的方式

最快的途径在应用里: 打开设置 → 诊断日志,简单写一下出了什么问题,点上传给支持。⚠️ 想要我们回复,请在描述里留下邮箱 —— 上传本身是匿名的,没有邮箱我们只能看日志、没法回信。也可以直接发邮件到 support@facenest.net。

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